泉源：数据猿原文：https://www.datayuan.cn/article/6023.htm
领先的大数据智能分析科技公司Kyligence本日公布正式发布其企业级大数据智能分析平台KAP(KyligenceAnalyticsPlatform)，该平台是基于Apache软件基金会顶级项目ApacheKylin实现的、为可伸缩数据集提供分析本领的企业级大数据产物，在ApacheHadoop上为百亿及以上超大规模数据集提供亚秒级标准SQL查询本领。这是由ApacheKylin核心团队组建的创业公司发布的第一款ApacheKylin贸易产物及办理方案。
KAP突破了传统贸易智能产物和数据分析工具的架构，利用户在超大规模数据集上得到极速洞见本领。助力传统企业和互联网企业的分析师，在面对高出百亿乃至千亿规模的数据时，可以或许在短时间内用其认识的数据分析工具轻松、快速地在海量数据中获取分析结果。KAP支持与企业级贸易智能(BI)及可视化工具的无缝集成，同时具备自助服务、可扩展架构、方便快速摆设等特点。该企业级产物与开源ApacheKylin完全兼容，用户可以无缝迁徙到该平台上，以得到更多的企业级特性，包罗更快的性能，用户管理，安全及加密，可视化分析前端，管理与服务主动化等。
同时，Kyligence公布与Hadoop数据管理软件与服务提供商Cloudera告竣深度战略相助，Kyligence成为经Cloudera官方认证提供基于Hadoop的数据堆栈及OLAP产物的供应商，Cloudera同时成为经Kyligence认证的大数据管理及分析平台相助搭档。两边将携手共建更加美满的大数据生态圈。
自此Kyligence作为Cloudera在智能分析平台及产物息争决方案范畴的紧张相助搭档，两边将利用各自上风，携手发掘将来高出500亿美金的大数据市场，快速相应日益变革和发达发展的中国市场需求。通过智能的大数据分析平台及办理方案助力企业从战略角度更正确的预见将来，从市场角度，更精准的营销客服，从数据中创造更多代价。
Kyligence连合首创人兼CEO韩卿表现：“与Cloudera相助，可以或许将KAP大数据智能分析平台良好的多维分析技能带给我们的客户与合作搭档，使数据分析技能更进一步，推动大数据管理与分析范畴的创新发展，这与Kyligence不停以来的信心，专注于技能创新，利用开源技能驱动企业大数据的发展，构建美满的大数据分析生态圈不谋而合。”
“我们非常高兴能与Kyligence及其Apache软件基金会顶级项目ApacheKylin的核心团队相助”，Cloudera首创人兼首席战略官MikeOlson表现，“基于ApacheKylin实现的KAP大数据智能分析平台可以或许开释出更多大数据的代价。BI(贸易智能)和数据处理惩罚是ApacheHadoop生态体系中工作量最大而且最紧张的环节，我们的客户必要这些本领。通过两边携手相助，Cloudera与Kyligence将为国表里的大数据市场带来更强大的办理方案。”
下一步两边将进一步精密相助，从确保技能推陈出新，到为客户提供完备的一站式大数据分析办理方案，再到为终极用户提供大数据范畴专业的Kyligence、Cloudera认证培训等多个维度，资助金融、电信、零售、斲丧品、互联网等行业客户打造定制化的大数据分析办理方案，共同推动企业客户得到大数据的无穷代价，创造业务的永续发展。
关于Kyligence
Kyligence是一家领先的专注于大数据分析范畴创新的数据科技公司，提供基于ApacheKylin的下一代企业级数据堆栈及贸易智能分析平台息争决方案，利用户可以或许在超大规模数据集上得到极速的洞见本领以驱动业务增长。
Kyligence是中国唯一由Apache软件基金会顶级项目(ApacheKylin)核心团队组建的创业公司，公司致力于进一步推动ApacheKylin开源项目标发展和演进，提供基于ApacheKylin的大数据分析产物和服务，拓展环球用户社区，构建更为丰富的生态体系。
ApacheKylin是Apache软件基金会(ASF)的顶级项目，开源一年左右的时间，已经在国内国际多个公司被采取作为大数据分析平台的关键构成部分，包罗eBay、Expedia、Exponential、百度、国美、京东、美团、网易、唯品会、中国移动等。
如今公司已得到红点投资(RedpointVentures)数百万美元的种子轮投资。
关于Cloudera
Cloudera是ApacheHadoop软件、服务和培训的领先厂商。各行各业的公司都在运行Cloudera,包罗财产500强高出65%的公司，行业覆盖技能、金融、电信、零售、能源、医疗和新媒体。
Cloudera提供业界最高质量的Hadoop技能支持和服务。没有人比Cloudera更懂Hadoop栈，没有人比Cloudera架构师有更多摆设、写文档、设置、测试大规模Hadoop集群的履历。他们在客户现场提供实践支持，计划、原型计划并优化整个数据管道包罗数据摄取、信息架构、数据处理惩罚、高级分析，以及数据服务。
注：本文由Kyligence授权数据猿发布。
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